[Conda]Conda常用命令及与Pip的对比

1.管理包

列出所有包
列出当前环境的所有包使用

conda list

安装包

conda install package_name

例如要安装pandas

conda install pandas

或者同事安装多个包

conda install numpy scipy pandas

还可以指定版本号

conda install numpy=1.10

更新包
使用conda update更新conda包到最新版，也可以使用conda upgrade.

conda update scrapy 

卸载
使用conda remove卸载conda包，也可使用conda uninstall

conda remove scrapy

2.管理环境

创建环境
创建虚拟环境，使用-n/--name指定环境名称

conda create --name learning python=3.8

查看现有环境

conda info -e 或 conda env list

激活环境

默认处于base环境，进入其他环境需要使用conda activate切换

conda activate learning

退出当前环境

conda deactivate

删除环境

删除环境也使用conda remove命令，不过需要加上参数--all并使用-n/--name指定要删除的环境

conda remove -n learning --all

拷贝环境

在创建环境时可以使用--clone从已存在的环境进行拷贝

conda create --clone learning --name learn

3.Conda与Pip常用命令对比

任务	Conda	Pip
安装包	conda install $PACKAGE_NAME	pip install $PACKAGE_NAME
更新包	conda update --name ENVIRONMENT_NAMEPACKAGE_NAME	pip install --upgrade $PACKAGE_NAME
更新自己	conda update conda	Linux/macOS:pip install -U pip Win:python -m pip install -U pip
删除包	conda remove --name ENVIRONMENT_NAMEPACKAGE_NAME	pip uninstall $PACKAGE_NAME
创建环境	conda create --name $ENVIRONMENT_NAME python	x
激活环境	conda activate $ENVIRONMENT_NAME	x
停用环境	conda deactivate `	x
搜索可用包	conda search $SEARCH_TERM	pip search $SEARCH_TERM
从特定源安装包	conda install --channel URLPACKAGE_NAME	pip install --index-url URLPACKAGE_NAME
列出已安装的包	conda list --name $ENVIRONMENT_NAME	pip list
创建需求文件	conda list --export	pip freeze
列出所有环境	conda info --envs	x
安装其他包管理器	conda install pip	pip install conda
安装Python	conda install python=x.x	x
升级Python	conda update python	x